장비 표면에 RTV 오염 방지 플래시오버 페인트를 분사하는 것은 해안 및 심하게 오염된 지역에서 전력 장비의 오염 플래시오버를 방지하기 위한 중요한 조치입니다. 가공 송전선로의 절연체에 대한 RTV 코팅의 분무 상태를 마스터하는 것은 장비 오염 섬락 위험 조사 및 처리의 기초입니다.
“기존 오염 섬락 위험 조사는 일반적으로 원장 자료와 이력 파일을 참조하는 방식을 사용했고, 현장의 실태 파악이 어려웠다. " Fujian Electric Power Research Institute의 기계 검사 작업실 소장인 Wu Wenbin이 소개했습니다. , "드론 검사를 통해 RTV 코팅을 검사하는 것은 효과적인 방법이지만 육안 관찰은 비효율적이고 작업량이 많다."
위의 문제에 대응하여 복건 전력 연구소의 기계 순찰 작업실과 송전 기술실은 유연한 연구팀을 구성하고 4개월 이내에 가공선 절연체의 RTV 코팅을 위한 인공 지능 인식 모듈을 개발했습니다.
추정에 따르면 60개 이상의000 현장 절연체 이미지 데이터를 수동으로 식별하고 라벨링 및 기록을 완료하는 데 5{8}}0인시가 소요됩니다. 즉, 2명의 직원이 8시간을 처리합니다. 31일이 걸리는 하루. 인공 지능 인식 처리 속도가 빠르고 정확도가 높습니다. 이미지 데이터 로딩 등의 요인을 고려할 때 각 이미지 인식에 소요되는 평균 시간은 0.5초로 수동 인식보다 약 50배 더 효율적이다. 이 인공지능 식별 작업으로 인건비만 60,{12}} 위안 이상을 절약할 수 있습니다.